עשרת היישומים המובילים של רובוטים בתעשיית הרכב

במשך יותר מ-50 שנה, תעשיית הרכב משתמשת במכונות ניקוי רצפות תעשייתיות בקווי הייצור שלה עבור תהליכי ייצור שונים. כיום, יצרניות רכב בוחנות את השימוש ברובוטיקה ביותר תהליכים. רובוטים יעילים, מדויקים, גמישים ואמינים יותר בקווי ייצור אלה. טכנולוגיה זו הופכת את תעשיית הרכב לאחת משרשראות האספקה ​​האוטומטיות ביותר בעולם ולאחת המשתמשות הגדולות ביותר ברובוטים. לכל מכונית יש אלפי חוטים וחלקים, והיא דורשת תהליך ייצור מורכב כדי להביא את הרכיבים למיקום הנדרש.
זרוע רובוטית של מכונות ניקוי רצפות תעשייתיות קלות עם "עיניים" יכולה לבצע עבודה מדויקת יותר מכיוון שהיא יכולה "לראות" מה היא עושה. פרק כף היד של הרובוט מצויד במערך לייזר ומצלמות כדי לספק משוב מיידי למכונה. רובוטים יכולים כעת לבצע קיזוזים מתאימים בעת התקנת חלקים מכיוון שהם יודעים לאן החלקים הולכים. התקנת פאנלים של דלתות, שמשות ומגני בוץ מדויקת יותר באמצעות ראייה רובוטית מאשר זרועות רובוט רגילות.
רובוטים תעשייתיים גדולים עם זרועות ארוכות וקיבולת מטען גבוהה יותר יכולים להתמודד עם ריתוך נקודתי על לוחות גוף כבדים. רובוטים קטנים יותר מרתכים חלקים קלים יותר כמו סוגריים ותושבות. מכונות ריתוך רובוטיות בגז אינרטי טונגסטן (TIG) ובגז אינרטי מתכתי (MIG) יכולות למקם את מבער הריתוך בדיוק באותו כיוון בכל מחזור. בשל קשת הריתוך החוזרת ופער המהירות, ניתן לשמור על סטנדרטים גבוהים של ריתוך בכל ייצור. רובוטים שיתופיים עובדים יחד עם רובוטים תעשייתיים גדולים אחרים בקווי הרכבה בקנה מידה גדול. רתכים ומובילים רובוטיים חייבים לשתף פעולה כדי לשמור על קו ההרכבה פועל. מטפל הרובוט צריך למקם את הפאנל במיקום מדויק כדי שרובוט הריתוך יוכל לבצע את כל הריתוך המתוכנת.
בתהליך הרכבת חלקים מכניים, ההשפעה של שימוש במכונות רובוטיות לניקוי רצפות תעשייתיות היא עצומה. ברוב מפעלי ייצור הרכב, זרועות רובוטיות קלות משקל מרכיבות חלקים קטנים יותר כמו מנועים ומשאבות במהירות גבוהה. משימות אחרות, כגון הברגה, התקנת גלגלים והתקנת שמשות, מבוצעות כולן על ידי זרוע הרובוט.
עבודתו של צבעי מכוניות אינה קלה, וקשה להתחיל בה. מחסור בכוח אדם מקשה גם על מציאת צבעים מקצועיים מיומנים. הזרוע הרובוטית יכולה למלא את החסר, מכיוון שעבודה זו דורשת את העקביות של כל שכבת צבע. הרובוט יכול לעקוב אחר הנתיב המתוכנת כדי לכסות באופן עקבי שטח גדול ולהגביל את הפסולת. ניתן להשתמש במכונה גם לריסוס דבקים, חומרי איטום ופריימרים.
העברת חותמות מתכת, טעינה ופריקה של מכונות CNC ויציקת מתכת מותכת בבתי יציקה מסוכנים בדרך כלל לעובדים אנושיים. בגלל זה, תאונות רבות התרחשו בתעשייה זו. סוג זה של עבודה מתאים מאוד לרובוטים תעשייתיים גדולים. ניהול מכונות ומשימות טעינה/פריקה מבוצעות גם על ידי רובוטים שיתופיים קטנים יותר עבור פעולות ייצור קטנות יותר.
רובוטים יכולים לעקוב אחר נתיבים מורכבים מספר פעמים מבלי ליפול, מה שהופך אותם לכלי מושלם לעבודות חיתוך וגיזום. רובוטים קלים עם טכנולוגיית חישת כוח מתאימים יותר לסוג זה של עבודה. המשימות כוללות גיזום קוצים של תבניות פלסטיק, ליטוש תבניות וחיתוך בדים. ניתן להשתמש במכונות ניקוי רצפות תעשייתיות אוטונומיות (רובוטים AMR) ובכלי רכב אוטומטיים אחרים (כגון מלגזות) בסביבת מפעל כדי להעביר חומרי גלם וחלקים אחרים מאזורי אחסון לרצפת המפעל. לדוגמה, בספרד, חברת פורד מוטור אימצה לאחרונה רובוטים תעשייתיים ניידים (MiR) AMR כדי להעביר חומרי תעשייה וחומרי ריתוך לתחנות רובוט שונות ברצפת המפעל, במקום תהליכים ידניים.
ליטוש חלקים הוא תהליך חשוב בייצור רכב. תהליכים אלה כוללים ניקוי חלקי רכב על ידי חיתוך מתכת או ליטוש תבניות לקבלת משטח חלק. כמו משימות רבות בייצור רכב, משימות אלה חוזרות על עצמן ולעיתים אף מסוכנות, מה שיוצר הזדמנויות אידיאליות להתערבות רובוטית. משימות הסרת חומרים כוללות השחזה, הסרת שבבים, כרסום, השחזה, כרסום וקידוח.
טיפול במכונות הוא אחת המשימות המתאימות מאוד לאוטומציה המונעת על ידי רובוטים שיתופיים. משעמם, מלוכלך ולעיתים מסוכן, אין ספק שניהול מכונות הפך לאחד היישומים הפופולריים ביותר של רובוטים שיתופיים בשנים האחרונות.
תהליך בדיקת האיכות יכול להבחין בין סבבי ייצור מוצלחים לבין כשלים יקרים ודורשים עבודה רבה. תעשיית הרכב משתמשת ברובוטים שיתופיים כדי להבטיח את איכות המוצר. UR+ מספקת מגוון חומרה ותוכנה שתוכננו במיוחד כדי לעזור לך לבצע באופן אוטומטי משימות בדיקת איכות רכב, כולל בדיקת מראה אופטי ומטרולוגיה.
מערכות בינה מלאכותית (AI) יהפכו לנורמה בייצור רכב בעשור הקרוב. למידה של מכונות ניקוי רצפות תעשייתיות תשפר כל תחום בקו הייצור ובפעילות הייצור הכוללת. בשנים הקרובות, אין ספק שרובוטיקה תשמש ליצירת כלי רכב אוטומטיים או אוטונומיים. השימוש במפות תלת-ממדיות ונתוני תנועה בכבישים חיוני ליצירת מכוניות אוטונומיות בטוחות עבור הצרכנים. ככל שיצרני רכב מחפשים חדשנות במוצרים, גם קווי הייצור שלהם חייבים לחדש. אין ספק שרכבי AGV יפותחו בשנים הקרובות כדי לענות על צרכי ייצור כלי רכב חשמליים ומכוניות אוטונומיות.
Analytics Insight היא פלטפורמה משפיעה המוקדשת למתן תובנות, מגמות ודעות מתחום הטכנולוגיות המונעות על ידי נתונים. היא עוקבת אחר הפיתוח, ההכרה וההישגים של חברות גלובליות בתחום הבינה המלאכותית, ביג דאטה ואנליטיקה.